Fidelis Invona paredzamās analītikas informācijas paneļa koncepcija, kas pārklāj finanšu datu modeļus

Prognozējošā kapitāla optimizācija

Atšķirības starp projektu izmaksām pārvarēšana ar prognozējošo modelēšanu

Fidelis Invona analizē tirgus signālus reāllaikā, lai palīdzētu ārštata darbiniekiem izmantot dīkstāves kapitālu starp līgumiem, nezaudējot likviditāti un neuzņemoties neatklātu risku.

Lēmumu konveijera (vienkāršota)

Tirgus signāla uzņemšana
Montekarlo prognozesana
Pārbaudīta izpilde

Dīkstāves problēma

Neregulāri ienākumi atstāj kapitālu nekustīgu

Ārštata un konsultāciju ienākumi reti ierodas pēc noteikta grafika. Starp līgumiem līdzekļu pārpalikums parasti tiek atstāts zema ienesīguma turēšanas kontos, kur tie zaudē reālo vērtību inflācijas dēļ, bet pretī negūst nelielu peļņu.

Fidelis Invona to risina, izmantojot to, ko mēs saucam Kapitāla efektivitāte: prakse saskaņot īstermiņa likviditātes vajadzības ar pastāvīgi atjauninātu riska modeli, lai neizmantotos līdzekļus novirzītu atbilstoši zemas svārstīguma iespējām, nevis atstātu neaktīvu.

Kapitāla efektivitāte
Kapitāla attiecība, kas aktīvi strādā, lai panāktu atdevi, salīdzinot ar dīkstāvē turētu kapitālu, kas pielāgota jūsu noteiktajām likviditātes prasībām.
Prognozējoša riska mazināšana
Nepārtraukta nepastāvības prognozēšana, ko izmanto, lai samazinātu ekspozīciju pirms paredzamās lejupslīdes, nevis reaģētu pēc fakta.
Fidelis Invona analītiķis ekrānā pārskata prognozējošos riska modeļus

Kā darbojas dzinējs

Trīs posmu process, katrs posms ir auditējams

01 posms

Datu uzņemšana

Modelis apkopo globālā tirgus signālus, tostarp likmju svārstības, sektora svārstīguma indeksus un likviditātes nosacījumus, kas tiek pastāvīgi atjaunināti, nevis fiksētā pakešu ciklā.

02 posms

Prognozējošā modelēšana

Montekarlo simulācijas tiek izmantotas, salīdzinot ar iegūtajiem datiem, lai prognozētu iespējamās svārstīguma rezultātu sadalījumu, nevis viena punkta aprēķinu, pirms tiek ģenerēts kāds ieteikums.

03. posms

Pārbaudīta izpilde

Pirms izpildes ieteikumi tiek pārbaudīti, salīdzinot ar kopienas pārbaudītajiem loģikas sliekšņiem, un katra veiktā darbība tiek ierakstīta tālāk aprakstītajā publiskajā veiktspējas žurnālā.

Kopienas pārbaudīti rezultāti

Publiski izpildes žurnāli, nevis atsauksmes

Signālu žurnāls — ilustratīvs skats

Algoritmiskā atbildība

Tikai ilustratīvs attēlojums. Dzīvie skaitļi tiek publicēti reģistrētajiem lietotājiem pieejamajā rekorda līmeņa žurnālā.

Katrs modeļa ģenerētais ieteikums kopā ar tā iznākumu tiek ierakstīts nemainīgā, laikspiedoga virsgrāmatā. Tas atbalsta atpakaļpārbaudītas uzticamības pārskatīšanu: lietotāji un neatkarīgi novērotāji var pārbaudīt vēsturisko precizitāti attiecībā pret faktiskajiem tirgus apstākļiem, nevis paļauties uz apkopotiem kopsavilkumiem.

Piemērots ārštata darbam

Trīs izplatītas situācijas, kurām modelis ir izveidots

Scenārijs 01

Pieaug pārpalikums starp ilgtermiņa līgumiem

Kad līgums beidzas un nākamais vēl nav sācies, naudas pārpalikumi var palikt nedēļām vai mēnešiem. Modelis piešķir šo pārpalikumu atbilstoši noteiktai riska diapazonam, automātiski pielāgojot ekspozīciju, tiklīdz jūsu noteiktais laika grafiks līdz nākamajai paredzamajai izmaksai saīsinās.

Tipisks horizonts
No nedēļām līdz dažiem mēnešiem tiek uzskatīta par īstermiņa likviditāti, nevis ilgtermiņa ieguldījumu.

Scenārijs 02

Nodokļu rezervju optimizācija

Līdzekļiem, kas paredzēti HMRC saistībām, joprojām ir jābūt pieejamiem pēc pieprasījuma. Modelis šim nolūkam nosaka likviditātes minimumu un tikai atlikušo daļu piešķir zemas svārstības, kapitālu saglabājošām pozīcijām.

Prioritāte
Pilnīga likviditātes kontrole pār rezervēto daļu, vienmēr.

Scenārijs 03

Riska ierobežošana pret sektora lejupslīdi

Tehniskie un radošie ārštata darbinieki bieži ir pakļauti nozarei specifiskiem pieprasījuma satricinājumiem. Prognozējošais modelis pārrauga vadošos rādītājus šajās nozarēs un samazina korelēto iedarbību pirms prognozētās lejupslīdes, nevis pēc tās īstenošanās.

Pieeja
Svārstīgumu apzinoša pozīcijas lieluma noteikšana, ko informē sektoram raksturīgs signāla svērums.

Tehniskie jautājumi

Risks, dati un likviditāte, atbildēja tieši

Kā modelis pārvalda izņemšanu?

Pozīcijas lielums tiek dinamiski koriģēts, pamatojoties uz prognozēto nepastāvības diapazonu, kas iegūts Montekarlo simulācijas posmā. Ja prognozes nepastāvība pārsniedz jūsu konfigurēto pielaidi, ekspozīcija tiek automātiski samazināta ar mērķi ierobežot izņemšanu, nevis to pilnībā novērst. Neviens modelis nevar garantēt zaudējumus.

Kas notiek ar maniem datiem, un kas tos var redzēt?

Konta līmeņa finanšu dati tiek izmantoti tikai, lai kalibrētu jūsu likviditātes minimumu un riska tolerances iestatījumus. Tas netiek publicēts kopienas žurnālā. Publiskajā darbības ierakstā, kas aprakstīts pārredzamības sadaļā, tiek ierakstīti tikai anonimizēti, apkopoti lēmumu rezultāti.

Vai es varu izņemt līdzekļus jebkurā laikā?

Jā. Jūs saglabājat pilnu likviditātes kontroli pār līdzekļiem, kas atrodas ārpus jebkādām norobežotām rezervēm, kuras esat definējis, piemēram, nodokļu rezervi. Izņemšanas laiks ir atkarīgs no konkrētā instrumenta norēķinu nosacījumiem, kam modelis ir piešķīris un kas tiek atklāts pirms piešķiršanas.

Pārvērtiet savu dīkstāvi uz datiem balstītā izaugsmē

Pievienojieties vairāk nekā 2000 Apvienotās Karalistes ārštata darbinieku kopienai, izmantojot pārbaudītu prognozēšanas analīzi, lai pārvaldītu kapitālu starp līgumiem.

Sāciet optimizēt tūlīt